Tässäkin tutkimuksessa käytettiinYouTuben crawlingia. YouTuben APIn http://en.wikipedia.org/wiki/API ja videowebsivujen scrapeja http://en.wikipedia.org/wiki/Data_scraping käytettiin.
A) Videon kategorioiden (ladattessa valittavissa 12) prosentuaalinen jakautuminen selvitettiin
B) YouTuben lataamistrendiä tutkittiin lisäyspäivämäärien avulla. Tutkittiin viikoittain lisättyjen videoiden määrää koko crwlatussa datassa.
C) Videoiden pituutta tarkasteltiin ja vertailtiin perinteisiin mediasisältöpalvelimiin.
D) Videon tiedostokokoa ja bittimäärää tarkasteltiin. 184 tuhannen videon pituustiedot kerättiin videotunnisteiden normaalilla crawlilla.
E) Katsomiskerrat ja käyttäjien pääsykaavat, katsomiskerrat viestivät videon suosiosta ja käyttäjien tavasta löytää video. Videoiden katsomiskäyrää ajan kuluessa tutkittiin. Miten paljon katselu kehittyy ensimmäisellä, toisella, kolmannella viikolla jne.
F) Kasvutrendi ja videoiden aktiivisuuden elinaika. Toisten videoiden ollessa hyvinkin suosittuja, toiset eivät ole sitä ollenkaan
ja
G) Käyttäjien käyttäytyminen. Arvostelujen tilastoja ja kommenttien määrää verrattiin aiemmin tutkittuihin katselukertojen määrään.
Ei kommentteja:
Lähetä kommentti